AI 應用安全評估
從架構、身份、權限、資料流及外部整合檢視應用風險。
安全服務
AI 安全
AI SECURITY
評估生成式 AI、大型語言模型及 RAG 應用在資料、提示詞、模型邊界與應用程式架構中的風險。
首次評估會釐清檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、模型、應用程式及企業資料之間的信任邊界。
評估範圍
大型語言模型安全評估
評估提示詞注入攻擊（Prompt Injection）、越獄攻擊（Jailbreak）、敏感資料暴露及模型邊界。
RAG 安全評估
檢視知識來源、檢索、存取控制、資料污染及資料外洩風險。
AI 紅隊測試
以對抗方式驗證 AI 應用及業務流程的實際風險。